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人員疏散能力模擬軟件中的新尋路技術(shù)和支持研
- 作者:消防評(píng)估設(shè)備
- 發(fā)布時(shí)間:2021-08-23 05:52:47
- 來(lái)源:ksqjpw.com/
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人員疏散能力模擬軟件中的新尋路技術(shù)和支持研究
關(guān)鍵詞:人員疏散能力模擬軟件,Pathfinder人員疏散能力模擬分析軟件,消防安全評(píng)估軟件,結(jié)構(gòu)安全計(jì)算分析軟件
Pathfinder中的新尋路技術(shù)和支持研究
Charles Thornton, Richard O'Konski , Bryan Klein , Brian Hardeman, Daniel Swenson
Thunderhead Engineering ,403 Poyntz Ave STE B, Manhattan , KS,66503 ,USA
{thornton , okonski , klein , swenson}@thunderheadeng.com
摘要,本文介紹了路徑查找器出口模擬器所使用的尋路算法和門(mén)選擇算法。我們將Pathfinder局部UI快算法的發(fā)展,以及不可預(yù)見(jiàn)的后果的初步嘗試。給出了新模型的驗(yàn)證,以及使模型漆驗(yàn)證成為可能的第三方研究的特點(diǎn)。消防安全評(píng)估設(shè)備軟件
Pathfinder是一個(gè)基于商業(yè)代理的緊急出口的模擬器。該軟件包括用戶(hù)界面、模擬器和三維可視化系統(tǒng)。本文所討論的尋路方法是模擬器的一個(gè)方面。
模擬agent或居住者,從他們的其實(shí)位置移動(dòng)到出口時(shí),必須選擇一條在向他們選擇的出口步行時(shí)要遵循的路線(xiàn)。此路線(xiàn)選擇過(guò)程(路徑查找)顯著影響總體模擬結(jié)果,因?yàn)榕抨?duì)等待的時(shí)間控制了agent實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)所需的時(shí)間。
以前,Pathfinder使用一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程來(lái)執(zhí)行這個(gè)尋路任務(wù)。使用AStar(A*)搜索算法,Pathfinder將為每個(gè)agent計(jì)算agent退出模型時(shí)可能采用的平均較短的路徑。由于此AP-Proach不考慮門(mén)口的隊(duì)列形成,選擇路由沿線(xiàn)的瓶頸以及等效的替代路徑,因此有必要使用各種工作回合來(lái)使agent走幾個(gè)額外的步驟以避免較長(zhǎng)的排隊(duì)時(shí)間。圖1 顯示了這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)例子。

圖1 、僅平均較短的路徑agent無(wú)法利用分隔門(mén)的全寬度
圖1顯示了一個(gè)案例,其中模擬的代理程序視圖使用一個(gè)獨(dú)立的門(mén)退出一個(gè)房間。起初,agents被安置在房間的較低部分。在這種情況下,只有一個(gè)agent是用了分隔門(mén)的上部。這是因?yàn)榛谄骄^短的路徑的尋路算法只依賴(lài)于agent的初始起始位置和靠近預(yù)定出口路徑之間的距離。該計(jì)算沒(méi)有考慮到擁堵對(duì)總路程時(shí)間的影響。
在任何時(shí)候,當(dāng)agents需要通過(guò)多個(gè)出口(例如,一個(gè)走廊桐鄉(xiāng)包含一排出口門(mén)的入口區(qū)域)的瓶頸時(shí),都會(huì)發(fā)生類(lèi)似的問(wèn)題。在這種情況下,路徑規(guī)劃算法在到達(dá)一個(gè)公共點(diǎn)后對(duì)每個(gè)agent執(zhí)行相同的計(jì)算。這導(dǎo)致agents都只會(huì)去尋找許多可用門(mén)中靠近路徑的一扇門(mén)。
2、Locally算法
本地快速算法旨在克服上一節(jié)中提到的問(wèn)題。Locally Quickest算法不是在模擬開(kāi)始時(shí)計(jì)算出口的完整路徑,而是選擇一個(gè)同鄉(xiāng)當(dāng)前房間的門(mén)。每次代理agent進(jìn)入新房間是都會(huì)重復(fù)此過(guò)程,直到agent退出此模擬。在評(píng)估當(dāng)前房間的路線(xiàn)是,agent會(huì)計(jì)算好每條路線(xiàn)(即門(mén))的時(shí)間估算值。該估計(jì)考慮以下參數(shù):
-
估計(jì)到達(dá)并通過(guò)當(dāng)?shù)亻T(mén)需要多長(zhǎng)時(shí)間
-
估計(jì)到達(dá)當(dāng)?shù)亻T(mén)后到達(dá)有效出口需要都長(zhǎng)時(shí)間
選擇本地門(mén)時(shí),agent將通過(guò)平均路徑較短的時(shí)間到門(mén)的時(shí)間與通過(guò)門(mén)上形成的隊(duì)列所需的時(shí)間進(jìn)行比較。
進(jìn)入房門(mén)意外所需的時(shí)間被假定為這兩個(gè)值中較大的一個(gè)。為了計(jì)算達(dá)到本地門(mén)外的出口的時(shí)間,Pathfinder基于A(yíng)*路徑搜索執(zhí)行距離計(jì)算。agent使用距離計(jì)算的結(jié)果及平均速度偏大的數(shù)值來(lái)估算時(shí)間。
次計(jì)算假設(shè)agent不了解其他房間中的隊(duì)列,因此結(jié)果表示agent當(dāng)前房間之外較快的時(shí)間。在估計(jì)當(dāng)?shù)芈烦虝r(shí)間和當(dāng)前房間之外的時(shí)間之后,agent選擇提供總時(shí)間較快的門(mén)。如果多個(gè)本地門(mén)似乎提供非常相似的路程時(shí)間,agent將選擇通過(guò)靠近等效門(mén)的路徑。http://www.zhihuixf.cn/
2.1、本地移動(dòng)時(shí)間
本地移動(dòng)時(shí)間對(duì)于確保智能地利用當(dāng)前房間內(nèi)的可用出口門(mén)非常重要。ALGO-RIM的一元素為agent提供了一種方法,以便在路徑比較短的Availa-ble擁塞時(shí)間決定使用較長(zhǎng)的路徑。
計(jì)算空房間中的本地移動(dòng)時(shí)間是一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程,可以使用A*搜索確定到下一個(gè)門(mén)道的距離,并且可以使用agent的速度從該距離移動(dòng)時(shí)間。然而,其他agent的優(yōu)先級(jí)使得這個(gè)過(guò)程更具有挑戰(zhàn)性。agents有必要估計(jì)在排隊(duì)等候時(shí)到達(dá)門(mén)口需要多長(zhǎng)時(shí)間。早期的算法基于這樣的假設(shè),即擁堵主要發(fā)生在門(mén)周?chē)ɡ?,在代理等待通過(guò)門(mén)的區(qū)域),并且細(xì)粒度密度計(jì)算可以指示擁堵區(qū)域。這種方法的一個(gè)例子如圖2和圖3所示。

圖2. 一個(gè)Pathfinder模擬,其中一個(gè)大組轉(zhuǎn)過(guò)一個(gè)拐角,然后通過(guò)一系列旋轉(zhuǎn)門(mén)退出。

圖3. 在圖2所示的模擬中用于確定密度的基于Voronoi圖的細(xì)粒度密度計(jì)算的可視化。
圖二中所示的模型是具有十二個(gè)出口門(mén)的L形房間。出口門(mén)的結(jié)構(gòu)類(lèi)似于0.5米深的分裂的十字轉(zhuǎn)門(mén)。agent初期都裝在模型的左上部分,使得頂部出口接近大多數(shù)agent。圖3是當(dāng)agent開(kāi)始到達(dá)出口門(mén)時(shí)基于Voronoi圖的細(xì)粒度密度計(jì)算的可視化。使用細(xì)粒度密度信息實(shí)現(xiàn)的本地快速方法比原始較短路徑算法產(chǎn)生更好的門(mén)道利用率,但它有嚴(yán)重的缺點(diǎn)。
由于該算法在直線(xiàn)路徑上集成了密度,因此對(duì)另一扇門(mén)隊(duì)列遠(yuǎn)端的門(mén)的估計(jì)將接收組合多個(gè)門(mén)的時(shí)間估計(jì)。
此外,密度計(jì)算的計(jì)算速度不夠快,無(wú)法擴(kuò)展到體育場(chǎng)大小的模型。
2.2 Door隊(duì)列近似
由于基于密度估計(jì)方法的困難,提出了一種基于門(mén)隊(duì)列估計(jì)的局部路程時(shí)間計(jì)算方法。要估計(jì)到達(dá)門(mén)的等待時(shí)間,座席只能使用兩個(gè)值:
-
基于相對(duì)較小旅行距離和代理速度的簡(jiǎn)單估計(jì)
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估計(jì)在該門(mén)的隊(duì)列中等待的時(shí)間
要估計(jì)在門(mén)的隊(duì)列中等待的時(shí)間,Pathfinder需要一種估計(jì)隊(duì)列大小的方法,這由于每個(gè)agent進(jìn)行門(mén)選擇的不同時(shí)間而變的復(fù)雜。在隊(duì)列排列良好之前(即當(dāng)其他agent仍在靠近其選定的門(mén)時(shí)),agent必須選擇一扇門(mén)。
所選擇的方法是村相互每個(gè)房間內(nèi)那些agent正在使用每個(gè)門(mén)的記錄。然后agent需要測(cè)量門(mén)的隊(duì)列大小時(shí),可以通過(guò)計(jì)算等待agent并比agent離門(mén)更近的agent來(lái)決定該值。一旦確定了此計(jì)數(shù),Pathfinder就可以使用SFPE手冊(cè)[2]中較大特定流量估計(jì)值來(lái)計(jì)算門(mén)處的等待時(shí)間。此計(jì)算中較大部分和純移動(dòng)時(shí)間隨后被用作到達(dá)的本地時(shí)間估計(jì)。對(duì)于每個(gè)agent,定期重復(fù)此計(jì)算,以說(shuō)明其他代理所做的不斷變化的門(mén)決定。
3、Backtrack預(yù)防
agent只知道當(dāng)前房間中的隊(duì)列大小。當(dāng)他們進(jìn)入一個(gè)新房間時(shí),靠里的一個(gè)房間的信息被當(dāng)前房間的信息所取代。在沒(méi)有任何類(lèi)型的回溯防止的情況下,大型隊(duì)列可能導(dǎo)致agent在兩個(gè)房間之間來(lái)回移動(dòng),直到隊(duì)列狀況發(fā)生改變。
為了防止這些變化,當(dāng)選擇允許在考慮退出計(jì)劃時(shí)評(píng)估的門(mén)時(shí),本地快速算法使用以下規(guī)則:
可用的本地本必須具有到agent目的的較短路徑,而不是agent進(jìn)入當(dāng)前房間的門(mén)。
本地門(mén)可能無(wú)法返回agent之前占用的房間。
如果先前的標(biāo)準(zhǔn)消除了可用的門(mén)(例如,已經(jīng)推動(dòng)了agent進(jìn)入一個(gè)壁櫥)或者agent被人推進(jìn)了一個(gè)非預(yù)期的門(mén),回溯預(yù)防被禁用。當(dāng)?shù)亻T(mén)都可用。
4個(gè)下游隊(duì)列某些平面圖發(fā)生的另一個(gè)問(wèn)題是未能在下游應(yīng)用排隊(duì)知識(shí)。以前,從本地門(mén)道目的地的時(shí)間一直是作為優(yōu)化值討論。但是,因?yàn)樗惴ǚ胖昧诉@么多強(qiáng)調(diào)當(dāng)前房間,當(dāng)前房間也是隨后的情況房間要求將當(dāng)前房間的信息應(yīng)用于任何時(shí)間估計(jì)當(dāng)?shù)亻T(mén)通過(guò)當(dāng)前房間后的路段。圖4顯示了一個(gè)包含較小房間和兩個(gè)門(mén)的房間。agent表示通過(guò)字母“A”必須在三個(gè)可用門(mén)之間進(jìn)行選擇。倆扇門(mén)屬于小房間包含在較大房間的左上象限。第三道門(mén)是右邊的目標(biāo)門(mén)。

當(dāng)快速算法的當(dāng)前表明,評(píng)估超出小房間門(mén)的時(shí)間是一個(gè)相對(duì)較小的,基于距離的時(shí)間計(jì)算使用。但是在這種情況下,這將導(dǎo)致agent通過(guò)消防架,相信一旦出現(xiàn)右邊的大排隊(duì)就會(huì)消散。如果您在此配置中初始化模擬,則會(huì)有許多agent從隊(duì)列后面剝離,然后排隊(duì)等待通過(guò)這個(gè)小房間在“真正的”門(mén)后面再出現(xiàn)并排隊(duì)。
Pathfinder通過(guò)存儲(chǔ)出每個(gè)路線(xiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)解決。如果路徑通過(guò)agent的當(dāng)前房間,則agent替換基于的更準(zhǔn)確版本的路線(xiàn)段的時(shí)間估計(jì)agent對(duì)當(dāng)前房間的了解。估計(jì)是完全準(zhǔn)確的與初始門(mén)排隊(duì)時(shí)間近似相同,通過(guò)比較他的時(shí)間將段距離移動(dòng)到等待隊(duì)列和保持所花費(fèi)的時(shí)間較大值。
5、門(mén)選擇案例研究
為了測(cè)試本地快速移動(dòng)算法agent選擇門(mén)的影響,來(lái)自VTTResearch Notes2562[3]的門(mén)選擇案例研究被使用。在這研究中心,大學(xué)生在從一個(gè)集結(jié)地區(qū)搬到地方受到監(jiān)控走廊和演講廳。演講廳有兩個(gè)入口門(mén)連續(xù)沿著同一堵墻。將Pathfinder與進(jìn)行的研究人員的一般觀(guān)察結(jié)果進(jìn)行了比較測(cè)試,“......人們?cè)谟疫叄ㄏ鄬?duì)于運(yùn)動(dòng)方向)上的啟動(dòng)網(wǎng)格選擇[第二門(mén)]。網(wǎng)格左側(cè)或中心的人前排選擇了一門(mén):門(mén)1.在后排,有一種傾向使用門(mén)2.”圖5顯示了案例研究的平面圖

圖5 中的平面圖顯示了Pathfinder的起始位置和移動(dòng)路徑該測(cè)試用例的仿真模型
模擬結(jié)果如圖6所示

在圖6 中,一號(hào)門(mén)表示為“”,第二扇門(mén)表示為“底部”向左、向右和向后的人表示為“Right(red)”、“Left(藍(lán)色)”和“背面(黑色)”。這些結(jié)果表明Pathfinder中的結(jié)果與一般觀(guān)察結(jié)果一致。有Rinne,Tillander和Grnberg提供。此案例研究的成功代表了。對(duì)于Pathfinder來(lái)說(shuō),這是向前邁出的重要一步。在情況下都會(huì)對(duì)一扇門(mén)產(chǎn)生明顯差異。
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